AI@2019关键词：渗透，从投放自动化向决策自动化演进 | 《Morketing 2018-2019 数字营销服务机构手册》②

文 | Morketing研究院Vicky

《数字营销服务机构手册》是Morketing研究院以年度为单位进行的大型行业盘点项目，邀请营销行业上下游多家机构参与，共同梳理数字营销产业生态环境。

近几年，伴随着网络技术、算力的提升，人工智能迎来新的发展期。AI技术的价值最终体现在各个领域的落地应用上。营销领域一直走在变革前列，智能营销早已成为营销界关注的重大课题。

营销技术发展各阶段及特征

Part 1

中国营销技术发展大致可以分为四个阶段，分别是传统营销、互联网营销、数字营销、AI+营销。各个阶段随技术水平的更新迭代，营销重心及关键特征也不断升级。

传统营销阶段

传统营销是一种交易营销，强调将尽可能多的产品和服务提供给尽可能多的顾客，分为传统线上、线下两种营销模式。该阶段的基本思想围绕市场导向，如何大范围地触达消费者显得至关重要，而大众媒体技术的出现有效扩大了对消费者群体的覆盖。

互联网营销阶段

随着互联网技术的发展和不断渗透，互联网营销逐渐成为品牌热衷的广告形式，并延展出丰富多彩的传播形态，成为品牌推广的重要手段。该阶段在保证消费者群体大规模触达的基础上，不再是单向的信息传播，如何与消费者进行交互与沟通成为新重点。

数字营销阶段

随着数字生活的普及，全球信息总量正呈现爆炸式增长，大数据时代到来。依托于大数据采集、分析与预测能力，可以使广告更加精准有效，给品牌带来更高的投资回报率。该阶段核心逐渐转为精准营销，如何让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人成为发力点。

AI+营销阶段

万物互联，一切变得高度智能。随着数字营销智能化，通过大数据预测潜在用户、筛选有效渠道的方式已经越来越普遍，AI技术正在重塑整个营销行业。AI领域的深度学习、智能设计正在走进品牌日常的运作当中，相对于传统的营销方式，AI营销无疑更具有优势也更加有效，提高营销效率也是该阶段的核心所在。

从2012-2018年AI+营销的投资情况来看，虽然目前市场处于起步阶段，但未来市场潜力可期。在7大细分行业中，AI+营销行业占比偏低，仅为10.9%；结合仅占比5.2%的总投资额来看，AI+营销单笔获投均额也远低于其他细分领域。

数据来源：IT桔子数据整理

Ta们怎么看？

品友互动创始人兼CEO，黄晓南：

多维交错是营销、技术、数据的交错。这个概念说了很长时间，2018年独特在哪？品友原来基本上接触的都是媒介总监或媒介代理公司的GM，但2018年我基本上接触的都是企业的CMO、CIO、CDO甚至CEO，跨部门的协同，思维方式的交错， AI营销其实是一个跨职能部门的工作，也就是说必须要有技术团队、营销团队以及公司内部其他的职能部门一起来协作，这个趋势正在中国发生，不再是概念。

Mobvista（汇量科技） 

联合创始人兼首席执行官，段威：

AI赋能移动营销。2018年起，行业中更多提及“AI赋能移动营销”，Mobvista的技术团队在利用AI和大数据实现移动广告“千人千面的智能投放”，这一年一个比较大的动作就是发布了一站式全链路机器学习平台 MindAlpha，它覆盖了广告、搜索、推荐等互联网核心业务对机器学习平台的各方面需求。

时趣创始人兼首席执行官，张锐：

时趣的使命是Empower Creativity，对于营销云的使命就是用AI来赋能营销的创造力。用AI去赋能创造力，核心的本质就是基于营销所需要的数据，然后用大量的机器学的算法去模拟人在服务过程中所需要的策略支撑，把所有的过程模型和决策模型由AI实现辅助，最终使整个服务过程更高效，服务决策更精准。

新数网络：

就目前来说，营销的最大难度就是消费者需求的动态性、复杂性、不可预测性，而将自身的角色进行转换。AI能够承担大量实时决策与执行工作，极大减少营销不必要的浪费。

讯飞AI营销云：

2019年，AI在市场规模和技术进步两方面一定能够取得重大突破。AI技术对于降低营销成本提升营销效能的作用在过去的应用中已得到检验，广告主对AI营销的信心也由此提升，调查数据显示，广告主在2019年对AI营销的将有所增加，AI营销的市场规模将进一步扩大。

AI在营销链路中的具体作用

Part 2

目前AI技术已经融入到营销链路的各环节，无论是从用户画像到精准触达，还是从创意投放到效果监测，AI对实现营销活动的全链路自动化都起着重大作用。

以广告投放为例，AI技术可以通过在智能电视终端收集海量用户的行为数据，对用户行为的深度分析与多维度的挖掘，发现用户潜在的行为规律，细分领域上的偏好、新增特定场景上的需求。如此基于用户画像的精准化广告投放，可有效解决如何细分流量、最大化流量效能的问题。

根据公开数据整理，在AI+营销应用的具体环节中，使用过“创意生成”的广告主占比60% ,使用过“用户洞察”和“效果分析”的广告主占比均为46.7%，同时也有部分广告主尝试过“策略制定”及“再营销”。

数据来源：公开数据整理

Ta们怎么看？

Display.io GM China，Kenny Wu：

通过数据挖掘、NLP、机器学习等关键技术，AI对传统营销各环节进行优化，在用户筛查、内容创作、创意投放、效果监测以及行为预测等领域做出贡献，并对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新，提升营销效果。

DotC United Group：

目前，AI在营销业务中被广泛应用的场景基本有以下几类：效果监测：对投放后的效果监测以及分析环节进行优化，有效识别过滤虚假流量，使得营销结果更为真实可靠；行为预测，通过追踪和分析用户特征和行为，确定用户兴趣并有针对性的展开营销活动，全方位满足用户需要；内容创作：通过AI对素材进行整合和分析，可在短时间内结合用户标签，输出个性化内容；创意投放：AI可准确识别目标用户，并通过定量分析筛选出用户偏好，精确识别用户感兴趣渠道，提高用户触达。

讯飞AI营销云：

随着技术的迭代升级，AI已渗入营销链路的各环节，从用户洞察到营销投放，从创意交互到品牌传播都实现了赋能，在降低营销成本、提高营销效能层面起到重要作用。营销环节中的各角色也都积极拥抱AI技术，广告主对AI营销的认可度也越来越高。

掌众科技：

AI在移动营销实践中，已经逐步进入到应用阶段，2019年可能是AI在移动营销行业落地的关键一年。AI作为基础技术和工具，对移动营销的效果和效率的提升是全方位的，尤其是在用户洞察、行为预测、创意内容生产、广告投放、效果监测的多个方面。

用户洞察

客户洞察是一切营销活动的前提，而没有数据的洞察都是空谈。AI通过运用自身强大的数据挖掘、云计算、知识图谱、机器学习等能力，可通过最浅层的信息获取，深入了解用户偏好，形成更加全面的用户画像，并根据用户行为的效果实现程度，预测其下一阶段的需求情况。极大地节约了营销活动在数据采集及整理上花费的时间和精力，有效提高营销效率。

AI营销对解决传统营销的个性化问题也大有帮助。AI通过机器学习对信息元素进行内容优化，通过捕捉客户偏好来产生最佳的营销内容，加速内容创新，缩短进入市场的时间，并且AI创造的内容更有助于良性互动，对提高用户对品牌的忠诚度，加快新用户的接受和认可度也大有帮助。

Ta们怎么看？

APUS创始人、董事长兼CEO，李涛：

2019年度，流量平台要重视对技术的运用，特别是运用大数据和AI技术，进行精细化营销。这是一个大数据的时代，APUS通过提供APUS所有的解决方案，精准的为用户进行大数据画像，通过这些画像可以清楚知道用户希望看到什么样的新闻，想要购买什么样的产品，甚至希望看什么样的视频，玩什么样的游戏。通过这样的用户画像，我们可以把更加精准的内容和服务推荐给用户，包括喜欢看的新闻，包括用户搜索的时候会给与他目标相关的一些建议，也会把用户喜欢的个性化的壁纸、游戏都推荐给用户。当用户在电子商务网站购买商品的时候，APUS系统会推荐给他相关的产品，甚至不同价格的比较。通过这样的形式能够最大限度满足用户的个性化需求以及在内容和生活服务方面的需求，帮助用户节省时间的同时也更加精准地把信息给到用户。APUS的人工智能引擎实现了为每一个用户千人千面定制他们所需要的个性化的内容和服务。

Sizmek：

对于Sizmek来说，AI营销的核心是预测，是将大数据和机器学习结合预测用户的行为轨迹，从而以更智能的方式多维度描绘用户画像，帮助广告主更加精准地触达受众，在减少对第三方数据的依赖的同时，也能够做到在合适的情境下推送个性化的内容。

Yeahmobi：

AI与大数据在营销业务中的应用是非常重要的，其核心是帮助企业依靠技术和数据配置营销资源，实现营销活动的全链路的自动化，帮助企业以营销来驱动运营，优化用户管理，制定营销策略。大数据是基础，在拥有大量数据的前提下，我们可以对用户数据提前进行分析，做用户洞察，帮助广告主提升ROI，目前，易点天下Yeahmobi在大数据和人工智能方面加大投入，目前已推出多款智能平台，通过机器学习和反复的验证，获得特有的投放策略，帮助广告主更加精准地触达受众，提高转化效率。

广告投放

随着渠道的碎片化，广告主发现在广告投放的过程中出现了目标不明确、形式太单一等一系列问题，并且很难量化筛选出适合自身的投放平台和投放方式，种种问题引起用户反感，甚至导致用户流失。而利用AI技术可以精准定位用户渠道和场景偏好，智能决策广告投放，并在投放过程中根据数据的变化实时调整优化广告，平衡用户体验和流量之间的相互关系，有效控制成本的同时提升营销效果。

根据公开数据，超过90%的广告主进行过AI广告的投放，并且64.3%的广告主表示通过AI投放用户体验更好，57.1%的广告主认为品牌曝光度高，42.9%的广告主认为品牌美誉度高且投放性价比高，同时广告主在AI营销转化效果方面给予肯定。

数据来源：公开数据整理

广告主在投放形式方面，种类较为丰富。其中选择“搜索广告”、“视频贴片广告”居多，均占比42.9%。其它形式有图文广告和语音互动广告等，分为占比35.7%，28.6%。

数据来源：公开数据整理

Ta们怎么看？

智子云副总裁，钱肖鲁：

AI技术在2019年取得突破的可能性很大，AI技术在广告投放自动优化、广告素材和着陆页自动优化、会员营销等方面都有着广阔的应用前景，目前的技术储备也具备了应用落地的可行性。

效果监测

广告大师约翰･沃纳梅克曾说过，“我知道我的广告费有一半是浪费的，但我不知道浪费的是哪一半”，而AI技术可以充分对在广告投放后的效果监测以及分析环节进行优化。AI技术凭借自身庞大的数据库，可以对数据物理属性、数据网络属性、用户行为等关键标签进行跟踪分析，判断投放效果中是否存在作弊行为，并对虚假流量进行反制，为广告主提供真实效果数据，节约投放预算，提升品牌宣传度和安全性。

营销活动广告一旦进行投放，广告主最关心的是广告所能产生的真实效果，也意味着此次广告活动是否成功并为广告主实施下一步营销策略提供基本依据。

Ta们怎么看？

AdTiming：

AI在营销行业目前的应用：1. 通过AI减少移动广告欺诈2. 通过AI优化效率、提升ROI，实现广告的实时竞价3.通过AI实现高级用户，分组和广告定向。

Sizmek：

AI的主要是尽管人工智能是在近几年才兴起的领域，但是Rocket Fuel的AI已经有十几年的经验了。随着时间的推移，数据越来越多，系统也愈加强大。收购Rocket Fuel之后，我们将高度整合的AI功能渗透到Sizmek全平台，并发布了新的ad server，及广告验证解决方案，将AI与反作弊等技术相结合，帮助广告主更好地识别复杂无效流量。

AI在其他关键场景的应用

Part 3

人工智能技术自出现以来，高速发展并正深度赋能到各个细分行业，工业领域、智能家具、人机交互、AI助手、消费类电子等领域成果已经屡见不鲜。

根据公开数据，AI技术应用领域中，53.3%的广告主对智能家居、自动驾驶等AI技术应用领域有所关注，其次是教育（自适应学习）、智能客服、新零售、智能安防，分别占比40%、33.3%、33.3%和26.7%。

数据来源：公开数据整理

Ta们怎么看？

传漾CTO，王跃：

经历了技术驱动和数据驱动阶段，人工智能现在已经进入场景驱动阶段，深入落地到各个行业之中去解决不同场景的问题。目前，人工智能主要在智能家居、语音识别、机器学习、生物信息、网络防御、人脸识别等方面有广泛的应用。

OneSight：

我们认为，AI对各个行业、各个业务的改造、变革才刚刚开始，伴随着硬件领域的发展，更加成熟的智能化解决方案未来将渗透到营销以及更为广阔的领域。

智能家居/家电

近年来，智能家居作为一种流行趋势的出现，已形成稳定的市场规模，依托人工智能强大的运算能力、机器学习等技术，家电自动化程度也获得很大突破。据国外调查公司Strategy Analytics发布的调查数据，2017年全球智能家居市场规模达到840亿美元，较2016年的720亿美元增长16％。2018年全球智能家居设备，系统和服务的消费者支出总额将接近960亿美元，并在预测期（2018年至2023年）的复合年增长率达到10％，达到1550亿美元，未来市场潜力巨大。

数据来源：Strategy Analytics

《2018年全球智能家居市场预测》

AI助手/人机交互

目前约有7亿人在使用 AI 个人助理，到2021年预计将增长到近20亿人，常见的AI助手如苹果Siri、微软小娜、Google Assistant等。AI个人助理如雨后春笋不断涌现，与智能家居领域相同，其重点之一就是人机交互。

据Strategy Analytics 调研数据显示，2017年全球销售的智能手机中，只有36.6%的智能手机配置AI语音助手，而在2018年，这个数字会达到47.7%；并且预计到2023年前，全球90%的智能手机势必会配置AI语音助手。另外，2017年Google Assistant占据46.7%的市场份额，其次是苹果Siri语音助手，占据40.1%的市场份额，预计2023年Google Assistant的市场份额预计增长到60.6%。

Ta们怎么看？

AppLovin：

AI这项技术能够影响营销乃至消费类电子技术等众多行业。我们看到手机已经加入了更多的AI和机械学习，甚至拥有了专门的AI处理器。

传漾CTO王跃：

技术方面，19年人机交互将进一步发展，越来越多的公司正致力于加强机器与人类之间的关系，我们也将开始了解人工智能的局限性，并了解人工干预的所在。人工智能助理将崛起，2019年将是AI助手的发展年，向我们展示这些工具的强大和实用性，让我们的生活变得更加轻松。2019年人工智能技术进入大规模商用阶段，人工智能产品全面进入消费级市场。在商业服务领域的全面应用，正为人工智能的大规模商用打开一条新的出路。或许人工智能机器人占领商场等公共场所会比占领我们的客厅要来得更早一些。

小米营销陈高铭：

现在AI在营销业务里的渗透方式有很多。像小爱同学，目前已经超过100亿次的唤醒量，超3880万的月活跃。我相信还会提升的，因为确实解放了双手，方便用户获取信息、享受服务。

无人驾驶

据前瞻产业研究院调查显示，2016年全球无人驾驶汽车市场规模为40亿美元，到2018年全球无人驾驶汽车市场规模达到了48.2亿美元，到2021年，预计全球无人驾驶汽车市场规模将达70.3亿美元;到2035年，预计全球无人驾驶汽车销量将达2100万辆。

数据来源：前瞻产业研究院

《无人驾驶汽车行业发展前景预测

与投资战略规划分析报告》

Ta们怎么看？

传漾CTO，王跃：

未来人工智能将在更多领域发挥更大的科学技术推动作用，例如在图像、图形识别方面有指纹识别、染色体识字符识别等；在航天与军事方面有卫星图像处理、飞行器跟踪、成像精确制导、景物识别、目标检测等；在医学方面有图像的脏器重建、医学图像分析等；在工业方面有各种监测系统和生产过程；在汽车领域，推动无人驾驶等技术的成熟。随着国家政策的深入，政府有力推动新一代人工智能技术的产业化与应用，促进新一代人工智能产业发展。如今人工智能市场规模已达到237亿元，较前一年增长67%，预计在19年将会有更大幅度的提升，构筑我国人工智能发展的先发优势。

AI+零售

AI赋能新零售，无人超市、AI客服、人流管理等应用陆续落地，正引领着第五次零售业变革。麦肯锡全球研究院发布的《人工智能：下一个数字前沿？》报告中表明AI技术正从以下四方面连接消费者，改善购物体验：

1、 图像识别、机器学习和自然语言处理等技术等发展使得智能服务机器人能够轻松与顾客打招呼、交流，可以预测订单，提供引导；

2、 通过机器学习，可以根据消费者到个人资料进行个性化促销; 在顾客浏览店铺商品时，店内的信标（Beacon）也可以通过手机向他们发送优惠信息；

3、 基于深度学习的计算机视觉技术，可以识别购物者打包的商品; 加上传感器所获取的数据，AI使得自动结帐和付款成为可能；

4、 使用深度学习技术的无人机快递完成了零售业务链最后一英里的交付，能够实现避障并处理收货人不在的状况；

图片来源：McKinsey Global Institute

AI营销链路中各参与者的角色优势

Part 4

AI+营销市场产业链

数据、算力和算法将成为未来影响AI发展水平的关键因素。大数据是基础，算法是核心，算力是动能。整个AI+营销产业链条中，用户数据和处理用户数据的AI技术是产业发展的核心，各方参与者以用户数据为纽带，广告主、第三方服务商和投放平台通过收集这些数据形成对用户的多维画像，并通过数据的流动使各环节紧密联动。

图片来源：Morketing研究院自主绘制

Ta们怎么看？

讯飞AI营销云：

数据、算力和算法是决定人工智能水平的三个重要因素。数据量级的大小和维度的宽广至关重要，只有拥有丰富的数据资源新的算法模型才有得以训练的土壤。随着数据的不断开放融合和消费者行为数据积累，这为算力和算法的迭代升级提供了可能，同时更多的人才投身于AI技术的研发中，AI技术再进阶指日可待。

广告主

整体来看，广告主对AI相关技术及其应用领域已有认知，尽管目前AI+营销处于早期应用阶段，广告主已纷纷尝试投放，且对投放效果较为认可。在未来，广告主在AI+营销中的预算将显著提升。

广告主的优势在于掌握大量用户数据，要想充分进行AI营销，需要从观念上由AdTech时代的用户流量思维向MarTech时代的用户经营思维转变。如何有效利用这些数据，搭建私有DMP，增加对MarTech的重视，对于广告主有着重要的战略意义。据Gartner研究数据显示，67%的营销部门准备在未来两年内增加与技术相关的预算，61%的营销部门准备提高在技术上的资本投入额度，而65%则准备提高支付给技术服务供应商的费用。

数据来源：Gartner研究报告

而DMP的开发成本和技术要求对大部分广告主而言很难独立完成，因此第三方服务商登上AI+营销的链条，成为广告主的最佳合作选择。

第三方服务商

第三方服务商的优势在于掌握广告主和媒体方没有的技术支撑能力。若想在AI+营销链条上取得先机，第三方服务商不仅需要不断深化关键技术，提升和优化自身所处领域的技术水平，确保在用户洞察、创意生成、效果检测等方面为广告主和媒体方提供无可代替的技术支持，以此提高广告主和媒体方对自身平台的黏合与依赖。放眼未来，第三方服务商更应该积极搭建智能营销平台，积累自身合作资源，通过整合跨平台的二手数据，去巩固自身的营销价值。

媒体方

媒体方的优势和广告主一样，大量一线用户数据资源是其核心竞争力。在AI+营销的产业链中媒体方应该聚焦如何比广告主更加深度地挖掘用户数据，充分发挥自身数据优势；同时发展自身技术平台，甚至扩大其在第三方服务商的业务板块，巩固竞争优势。

AI营销未来发展趋势

Part 5

AI于从1956年被提出之后，发展至今已有62年历史，期间积累的人工智能技术和人才，都为我们现在的产品实现落地，并且应用在生活场景中奠定了基础。随着近些年AI技术的更新迭代，可以说，属于未来的力量正席卷而来。

回顾2018：AI营销处于早期阶段，广告主稳中尝试

从2018年AI广告投放在整体网络广告预算的占比来看，AI营销仍处于早期阶段，50%的广告主AI广告投放预算占网络广告预算的10%-20%，只有7.1%的广告主AI广告投放占比达40%-50%。

数据来源：公开资料整理

从2018年广告主对AI广告投放预算区间占比来看，广告主对AI广告仍处于尝试阶段。整体而言，投放预算的量级也还较为保守，投放预算在100万以内和100万-200万区间的广告主比例分别为35.7%、28.6%，仅有14.3%的广告主愿意投放500-1000万的预算。

数据来源：公开资料整理

Ta们怎么看？

AdTiming：

基于eMarketer的预测，2018年全球企业用于AI的支出将达到60亿美元，企业接触AI产品及技术的比例达到84%，企业对AI的接纳和使用度越来越高。而随着企业对AI重视程度的提升，会有更多的企业能够处理好将AI融入公司流程、辅导决策制定的问题，AI将渗透到市场的方方面面中。

新数网络：

2018年可以说是AI应用落地之年，AI在营销中的应用场景越来越多，程序化购买、图像识别、智能语音设备、聊天机器人等AI应用在过去一年都得到长足发展。

聚焦2019：AI技术不断升级，暂时不会迎来爆发期

广告主及营销人认为智能推送投放、数据管理平台AI化、云计算与云服务、受众定向等技术在未来将会在广告行业广泛应用。2019年AI技术在营销行业的应用会不断升级，但受制于数据、算法、算力的限制，暂时不会迎来爆发期。

数据来源：百度、知萌《AI赋能营销白皮书》

Ta们怎么看？

AdTiming：

基于AI的底层技术机器学习（ML）以及自然语言处理（NLP）技术的进步，2019年AI处理的精确度、速度和透明度都将提升到一个新的高度。而必须肯定的是，AI技术的商业化应用规模将进一步扩大。

AppLovin：

AI仍处于早期阶段，我们才刚开始认识到它在市场营销及其他方面的可能性。AI将会取得重大突破，但很难会在2019年有所显现。作为消费者，我们仍观察到AI在细微方面的增量过程，但是AI的最大突破仍受限于大学及研究实验室。我们将持续看到消费类电子技术借助AI不断得以提升，直到有一天消费应用技术的分水岭将改变一切。我无法预知那天的到来，但是我相信不会在2019年。

DotC United Group：

2019年AI技术仍会继续发展，有预测显示，明年中国AI市场规模预计将达到344亿元。明年最值得关注的AI趋势：定制AI芯片的兴起，2019年，英特尔、NVIDIA、AMD、ARM和高通等芯片制造商将推出专用芯片，将加速AI应用的执行。这些芯片将针对计算机视觉、自然语言处理和语音识别的特定用例和场景，并进行优化，医疗保健和汽车行业的新一代应用也将依赖这类芯片，为最终用户提供智能服务。物联网和AI在边缘计算融合。2019年，AI技术在边缘计算会与物联网融合。物联网将成为企业中AI的最大驱动力，比如工业物联网，可执行异常检测、根本原因分析和设备的预测性维护。

Megable：

目前AI在营销业务中还未被充分利用，现有的数字营销平台，尤其是移动广告营销平台，因行业特性，普遍未结合AI算法，在2019年，数字营销将逐渐趋于规范化，长尾流量将承担广告行业毛细血管的职能，向越来越细分、越来越精细的尾部流量提供营销内容，如果尾部流量的划分越来越明确，那基于AI的分发策略必不可少。我认为2019年AI可能不会迎来爆发期，在很多细分领域，数据支撑仍然是AI爆发的基础土壤，2019年，将会是丰富土壤的一年，随着数字化的逐步深入，数据土壤也会越来越肥沃，在此之后，AI将会迎来最佳突破期。

美数科技创始人、CEO，范昂：

AI 技术在营销业务中一直以来都有非常重要的支撑作用。远的如搜索引擎广告，近的比如广点通、头条、阿里等超大型营销平台，都是以 AI 技术为支撑、辅助的。AI 技术在营销行业的应用其实一直都很成熟，但是只有在足够的规模下才会有更大的发挥空间。

品友互动创始人兼CEO，黄晓南：

2019年AI将渗透到更多的决策场景。2019年是我们特别期待的一年，因为我们相信随着趋势的发展，当越来越多的客户看到了数据和智能的力量，将有越来越多的人拥抱它。对于2019年，主要有这几个方向的预测：第一个是增长的挑战。我最近看了一份德勤和美国一家商学院的报告，访问了很多CMO来预测明年的经济，近70%的人都是不乐观的。从我们的判断来看，明年的经济宏观各方面从现在看到各种指标，可能没有那么乐观，所以我相信2019年对于所有的CMO，对于企业的所有者，营销最关键的问题是怎么能够高效地增长。第二、我们预计到营销领域明年可能会在整个品牌和消费者的互动方式会出现一个颠覆式的变化。可以预见，AI将渗透到更多的决策场景。比如汽车行业，我们认为汽车行业数据会全面带动增长。汽车是大宗消费，汽车消费者的决策周期长，这里消费者互动变得非常关键，汽车整个长链路和消费者的沟通是完全可以一步步影响的，从最开始的用户前期曝光，到线索打分，到增换购模型，从认知、曝光、浏览等各个顾客生命周期环节去影响消费者，真正利用数据帮助企业实现智能决策，这是我们给汽车客户的实践，我们预计2019年随着AI渗透到更多的决策场景，数据也将全面带动增长。第三、在2019年，我们认为AI预测模型将大行其道。AI预测模型在2018年还没有特别多的应用，但我们非常幸运地和一个大型金融机构合作，他们有大量的基于卡号的真实交易数据，通过建模我们帮该机构解决的问题是来预测，其上亿用户接下来3~6个月到底会有什么样的消费场景，他们就可以针对不同的消费场景制定不同的促销拉动的活动。我们的模型部署在该企业的大数据平台上，能够得以技术上的结合，这一实践的成功给了我们一个启发，我们这项能力可以很好地跟很多客户自己的第一方数据进行结合，从而产生出生意的决策。

憧憬未来：AI商业化规模扩大，多场景应用潜力无穷

未来AI将实现更多场景应用落地，并成为营销的功能和重要工具。从用户洞察与内容创意，再到交互形式、效果评估，AI可以赋能营销链条中的每一个环节，让营销更有效率。AI+营销最终将开启关于未来广告的全新想象空间。

Ta们怎么看？

AdTiming：

未来的方向：1.语音智能服务与营销；2. “猜你喜欢”技术的持续升级。

Display.io GM China，Kenny Wu：

AI技术可使营销流程效率优化，大同首尾形成闭环；组织架构效率优化，未来人工正专注于策略制定；用户数据效率优化，智能推荐从行为洞察到需求预测。

DotC United Group：

我认为，未来AI在电商、广告、医疗、安防、智能家居等领域的占比将越来越重且潜力巨大。以我所在的互联网广告行业为例，AI技术科对搜索广告、信息流广告和互动广告等多种营销方式进行革新，准确识别用户需求，更加精确地触达目标用户，有效提升营销效果。

GrowingIO：

目前能看到可落地的智能电话机器人、利用数据模型和算法进行A/B测试和自动化用户运营等；未来 AI 在代替低效的营销角色上一定是发挥巨大的潜力，比如电话呼叫、EDM 营销、SEM 等上面。

品友互动创始人兼CEO，黄晓南：

在未来，像人脸识别等这些AI非常底层的技术可能都会在营销场景里面发挥作用，不管是零售、汽车、消费品，都能够产生出来新的一些落地场景。我相信今天也是大家一起迎接AI驱动营销，数据驱动增长这样一个大话题的重要时间点，也希望品友能够成为让在座各位去拥抱新技术、拥抱新变革，成为那个最聪明营销者的重要合作伙伴。

新数网络：

未来AI势必将渗透到更多的决策场景，如人机交互的智能化发展、以AI驱动的创意内容、AI+VR融合应用等。

讯飞AI营销云：

AI营销未来可期。科大讯飞在深耕人工智能核心技术创新的同时，坚持“平台+赛道”的发展战略，除了营销领域外，还积极布局AI技术在教育、医疗、车载、智慧城市等行业的落地应用，在过去发展中得到证明，未来的潜力是巨大的。

智子云副总裁，钱肖鲁：

从智子云的角度，目前AI主要应用于实时竞价环境的广告优化以及程序化动态创意这两方面。未来AI技术将在个性化客户服务方面发挥更大的作用。这一方面是图像识别、语音设别技术的成熟，使得更多的服务场景被数字化；另一方面伴随数据积累和深度学习能力的提高，个性化服务可以做到更为精细。

《2018-2019年度数字营销服务机构手册》系列文章内容收集自Morketing研究院对多位资深数字营销从业者的访谈和一手调研问卷。

讨论话题将涵盖行业热点话题及未来发展趋势，包括标志性营销事件回顾、数字营销服务机构发展方向、AI、MarTech、营销云及DMP平台等多个话题。

后续文章敬请期待。

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参考资料：

《2018-2024年中国营销中介市场运行态势及战略咨询研究报告》，智研咨询，2018年9月

《AI赋能营销白皮书》，百度、知萌，2018年8月

《人工智能：下一个数字前沿？》(ARTIFICIAL INTELLIGENCE：THE NEXT DIGITAL FRONTIER?)，麦肯锡，2017年6月

《2018年中国AI+营销市场研究报告》，艾瑞咨询，2018年12月

《无人驾驶汽车行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》，前瞻产业研究院

《2018年全球智能家居市场预测》，Strategy Analytics，2018年6月